李泽贤，男，讲师，博士，主要从事智能产品设计、人工智能、检测技术与自动化装置领域的教学及科研工作。发表论文10篇，其中，SCI论文8篇、EI论文2篇；授权国家发明专利5项。

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研究方向：智能产品设计、人工智能、检测技术与自动化装置

代表性论文

[1] Li Z*, Cai C, Yin F, et al. Lightweight segmentation neural networks for measuring vickers hardness[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.

[2] Cai C, Li Z*, Yin F, et al. Automatic vickers hardness measurement with neural network segmentation[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 72: 1-11.

[3] Li Z*, Yin F. Automated measurement of vickers hardness using image segmentation with neural networks[J]. Measurement, 2021, 186: 110200.

[4] 蔡成林, 李泽贤*, 印峰. 维氏硬度试验中的视觉检测算法研究综述[J/OL]. 材料导报, 2023, 37(8): 21070036-10. DOI:10.11896/cldb.21070036.

[5] Li Z*, Yin F. A novel coarse-to-fine localization algorithm for automated vickers hardness measurement[C]//Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2021: 12001.

专利

[1]一种硬度计相机对焦测量方法及装置，国家发明专利，2024.04，排名第一

[2]一种授时中心多路通信线路语音报时方法及系统，国家发明专利，2023.10，排名第一

[3]一种使用目标跟踪算法的数显仪表数据记录方法，国家发明专利，2023.07，排名第一

[4]一种基于全卷积神经网络的自动压痕测量方法，国家发明专利，2022.09，排名第一

[5]基于全卷积神经网络的多基站无线定位方法，国家发明专利，2022.09，排名第一